Эксперты Школы анализа данных «Яндекса» совместно с Yandex B2B Tech и Дальневосточным федеральным университетом (ДВФУ) разработали уникальную нейросеть для мониторинга загрязнений водоёмов. Инновационный инструмент определяет массу, объём и категории отходов на побережьях, помогая эффективно планировать уборку.
Технология в действии: от Камчатки до Арктики
Пилотный проект успешно реализован в Южно-Камчатском федеральном заказнике, где система идентифицировала 33-39% пластиковых отходов и 27-29% остатков рыбного промысла. Сейчас нейросеть тестируют в Арктической зоне, предоставляя экологам и волонтёрам бесплатный доступ к платформе для оперативной работы в труднодоступных локациях.
Алгоритм анализирует аэрофотоснимки с точностью свыше 80%, классифицируя мусор по шести типам: от рыболовных сетей до строительных материалов. Система автоматически фиксирует координаты объектов и рассчитывает их вес, что позволяет точно определять необходимое количество техники и человеческих ресурсов. В Кроноцком заповеднике применение технологии ускорило сбор 5 тонн отходов в 4 раза по сравнению с ручными методами.
Перспективы экологической оптимизации
К 2025 году разработку планируют внедрить в национальных парках Дальнего Востока и Арктики. Интеграция дронов и нейросетевых решений открывает новые возможности для сохранения природного наследия, особенно в регионах со сложной логистикой вывоза мусора.
