Программное обеспечение получило официальный патент от Федеральной службы по интеллектуальной собственности, подтверждающий его уникальность и практическую ценность.
Сложности проектирования свайных конструкций
Создание свайных фундаментов требует точного анализа множества параметров: от глубины заложения до прогноза деформации под нагрузкой. Традиционные методы вынуждают специалистов либо закладывать избыточную длину свай, либо проводить дорогостоящие полевые испытания. Это приводит к удорожанию проектов и замедлению сроков строительства, особенно на неисследованных грунтах.
Искусственный интеллект в строительстве
Ученые Пермского Политеха представили решение — программу CPTPileANN на основе нейронных сетей. Она автоматизирует расчеты, минимизируя необходимость в натурных испытаниях. Технология определяет оптимальную глубину свай, прогнозирует несущую способность конструкций диаметром 30-35 см и моделирует их поведение при различных нагрузках.
Как работает нейросеть?
По словам Яна Офрихтера, старшего преподавателя ПНИПУ, система обучена на данных 70 объектов и 180 свай в глинистых грунтах. «Анализ проводится на основе статического зондирования и испытаний: зонд фиксирует сопротивление почвы, а нейросеть с точностью 28% прогнозирует осадку конструкции. Этих показателей достаточно для предварительных расчетов», — подчеркивает эксперт.
Преимущества для строительной отрасли
CPTPileANN уже доступен как desktop-приложение. Несмотря на необходимость доработки интерфейса, ПО демонстрирует высокую эффективность. Оно позволяет оптимизировать геологические изыскания, сократить бюджетные риски и ускорить старт строительных работ.
Перспективы внедрения технологии
Разработка Пермского Политеха открывает новые возможности для отрасли: повышение точности расчетов, снижение себестоимости проектов и увеличение безопасности сооружений. Внедрение системы способно вывести российское строительство на качественно новый уровень за счет интеллектуального подхода к проектированию.
