ИИ обнаруживает скрытые биомаркеры болезней внутри клеток
Фото: gazeta.ru
Исследователи Университета Макгилла (Канада) представили революционную систему искусственного интеллекта, способную выявлять неуловимые молекулярные маркеры заболеваний на уровне отдельных клеток.
Ученые подчеркивают, что болезни часто оставляют тончайшие "следы" в виде изменений экспрессии РНК. Эти сигналы могут указывать на наличие патологии, ее стадию или реакцию на терапию. Однако стандартные подходы анализируют РНК слишком обобщенно, на уровне целых генов, упуская критически важную информацию об активности генов в конкретной клетке.
Преимущество детального анализа
Новый метод от команды Макгилла обеспечивает беспрецедентно детальный анализ экспрессии РНК — на уровне экзонов, мельчайших фрагментов, формирующих структуру гена. Это открывает гораздо более точную картину молекулярных изменений, сопровождающих заболевания.
«Гены подобны конструктору Lego, состоящему из множества деталей. Наша система DOLPHIN исследует, как именно эти элементы комбинируются, выявляя прежде скрытые сигналы болезни», — отмечают исследователи.
Успехи в диагностике рака поджелудочной железы
В ходе испытаний на данных пациентов с раком поджелудочной железы, DOLPHIN выявил свыше 800 новых маркеров заболевания, пропущенных традиционными методами. Система также продемонстрировала способность надежно различать агрессивные и менее опасные формы опухоли.
Будущее персонализированной медицины
Разработчики уверены, что DOLPHIN открывает путь к созданию "виртуальных клеток". Эти точные цифровые модели смогут имитировать поведение реальных клеток и их отклик на лекарства, позволяя прогнозировать эффективность лечения еще до начала клинических испытаний.
Ранее ученые сообщили о прорыве в борьбе с "неуязвимым" белком, связанным с раком молочной железы.
